هل أنت من الأشخاص الذين يتساءلون دائمًا كيف سيكون الطقس في نهاية هذا الأسبوع؟ أولئك الذين يظلون ملتصقين بالأخبار في انتظار رجل أو امرأة الطقس ليخبرهم ما إذا كانت ستمطر أم ستكون هناك غيوم أو شمس في الأيام القليلة المقبلة؟ هل قمت بتنزيل تطبيق ما أو آخر تريد معرفة كيف سيكون الطقس خلال عطلة عيد الفصح أم أنك تفكر بالفعل في الصيف؟ سوف يعجبك هذا المقال، لأننا سنشرح لك الطريقة سوف تتنبأ Google بالطقس بشكل أكثر دقة بفضل الذكاء الاصطناعي.
الوقت مشكلة حاضرة جدًا في حياتنا اليومية. نشعر بالقلق عندما يكون لدينا حدث رياضي أو احتفال مهم ولا نريد أن يفسد الحفل ومظهرنا في ذلك اليوم المميز. نحن ننظر أيضًا إلى السماء عندما نذهب في إجازة، واثقين من أنه في تلك الأيام فقط، لن تمطر، وإذا أمكن، ستكون الشمس رفيقتنا. إنه أيضًا موضوع جامح نلجأ إليه عندما نلتقي بغرباء ونحتاج إلى كسر حاجز الصمت. ولكن في الوقت نفسه، من الصعب تصحيح هذه الحقيقة، حتى من قبل خبراء الأرصاد الجوية أنفسهم. لا يوجد شيء غير مؤكد مثل الطقس.
العواصف التي تأتي وتذهب والسحب العاصفة التي تحملها الرياح وتحملها في جميع أنحاء الخريطة، ليس في منطقتنا فقط، بل في جميع أنحاء إسبانيا وأوروبا وبين القارات. فالمسألة معقدة للغاية ولهذا السبب يتقلب الزمن. من الآن فصاعدا، يمكن أن تكون المعلومات أكثر دقة مع تدخل الذكاء الاصطناعي.
SEEDS، نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يتنبأ بالطقس وهو على حق!
سيتعين علينا اختباره لمعرفة ما إذا كان صحيحًا أم خطأ أكثر من خبراء الأرصاد الجوية. ومع ذلك، في الوقت الحالي، يؤكدون أن هذا النموذج المبني على الذكاء الاصطناعي يلبي التوقعات بشكل جيد وأن الدقة التي يتمكن بها من التخمين مذهلة. ما الوقت سوف تجعل في هذا المكان أو ذاك، يوم X وفي وقت X.
نحن لا نتفاجأ كثيرًا بقدرة الذكاء الاصطناعي على تنفيذ أي مهمة تقريبًا بفعالية، على الرغم من توخي الحذر لأننا اكتشفنا أيضًا فشلًا في الأنظمة التي كانت تعمل مع الذكاء الاصطناعي، وعزاء للكثيرين منا نحن البشر غير الكاملين، يمكننا أن نؤكد ذلك وهو ليس معصوماً أيضاً.. إذن، من حيث الوقت، هل سيتمكن من تركنا عاجزين عن الكلام؟ سيتعين علينا أن نعطيها هامشًا للتحقق من موثوقيتها. وما زال الوقت مبكراً لإصدار الحكم.
كيف تعمل البذور؟
بذور لتقف على "Scalable Envelope Envelope Diffusion Sampler". كما نعلم جيدًا، يعمل الذكاء الاصطناعي مع بيانات لا حصر لها، وهو قادر على تحليلها وتدويرها في وقت قياسي ليعطيك إجابة أكثر أو أقل دقة. وبشكل عام، تكون درجة النجاح عالية جدًا، على الرغم من أنها ليست مئة بالمائة في بعض الأحيان.
بنفس الطريقة تعمل البذور، والذي يشبه الكمبيوتر العملاق الذي يحتوي على بيانات ومزيد من البيانات حول الظروف الجوية. إن ما يحققه لا يقتصر على إخبارنا كيف سيكون الطقس فحسب، بل يفعل ذلك عن طريق خفض التكاليف، لأنه يحتاج إلى موارد أقل للعمل.
والخبر السار هو أنه قادر على التنبؤ بالظواهر الجوية، مثل العواصف وموجات الحر وما إلى ذلك، مع إشعار مسبق وموثوقية أكبر. بالإضافة إلى ذلك، فإن وكالات الأرصاد الجوية ستكلف أقل بكثير لمعرفة ذلك.
الخبر السيئ هو أننا ربما نشهد آذان الذئب في مهنة أخرى، وهي مهنة خبراء الأرصاد الجوية، والتي أصبحت هباءً بسبب الذكاء الاصطناعي. المزيد من الناس العاطلين عن العمل؟ الوقت (العفو عن التكرار) سيخبرنا. لكن من يعلم؟ بداهة، من المفترض أن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل مهمة التنبؤ بالطقس، بل سيدعمها حتى يتمكن الخبراء من الحصول على المزيد والمزيد من الأدوات المثالية.
ما يفعله النموذج هو تعليم الذكاء الاصطناعي، باستخدام بيانات المناخ التقليدية التي تم جمعها، كيفية تطور الطقس العاصف، حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من التنبؤ بما سيحدث، وتوليد توقعات أكثر موثوقية ودقة. مع توفير المال أثناء القيام بذلك، لأنه يعمل بسرعة أكبر ويتطلب موارد أقل.
ما هي الأهداف التي يتم تحقيقها مع SEEDS؟
وبعيدًا عن مسألة ما إذا كنا سنشهد في المستقبل القريب إلى حد ما اختفاء الموظفين أو تخفيض عددهم في وكالات الأرصاد الجوية، فإن الأمر المثير للاهتمام هو تحقيق نماذج أكثر دقة للتنبؤ بالطقس.
بذور يعمل مع النماذج القائمة على الفيزياء، في حين أن الخبراء يفعلون ذلك حاليًا باستخدام الأنظمة العددية. سيكون الهدف هو استبدال نماذج التنبؤ بالطقس الحالية القائمة على الأرقام بنماذج محسنة قائمة على الفيزياء، تمامًا كما يفعل SEEDS. وهذا من شأنه أن يوفر المزيد من المعلومات للعلماء ليتمكنوا من التنبؤ بالظواهر بشكل أكثر دقة، في مناطق محددة وفي أوقات محددة تقريبًا.
معرفة ما هي السيناريوهات الجوية المحتملة التي قد تكون موجودة وما هي احتمالات تطور كل منها.
وفي غضون ثوانٍ، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي هذا تقييم حوالي 114 مليون معلمة. تخيل الوقت الذي سيستغرقه مجموعة من الخبراء للقيام بذلك باستخدام الطرق التقليدية. وهنا تبدأ الثورة. ونقول حسنًا: "ابدأ"، لأن مشروع Google SEEDS هذا بدأ للتو في اتخاذ خطواته الأولى، حيث لا يزال قيد الدراسة.
متى سيبدأ استخدام SEEDS؟
بذور يتم تنقيحه، لذا فهو لم يتم تشغيله بشكل نشط بعد. يحتاج هذا المشروع الذي قدمته لنا Google إلى مزيد من التأكيدات وإتقان بعض التفاصيل حتى يتم إطلاقه أخيرًا وتقديمه رسميًا. أمامنا بضعة أشهر للانتظار للتعرف على نموذج الذكاء الاصطناعي هذا للتنبؤ بالطقس عن كثب.
لأنه إذا، سوف تتنبأ Google بالطقس بشكل أكثر دقة بفضل الذكاء الاصطناعي. الشخص المسؤول عن هذا هو بذور، أداة أو نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يهدف إلى إحداث ثورة في الأرصاد الجوية والذي يسير في الوقت الحالي على الطريق الصحيح لتحقيق ذلك. كيف سيكون الطقس في عيد الفصح القادم؟ من المحتمل أن تتمكن SEEDS من الإجابة على هذا السؤال بحلول العام المقبل.